Em outubro, o Departamento Provincial de Ciência e Tecnologia de Jiangsu divulgou oficialmente a lista pública dos resultados da avaliação abrangente dos Prêmios de Ciência e Tecnologia de Jiangsu de 2024.
O projeto intitulado “Tecnologia e Equipamentos Integrados Orientados por Dados e Inteligência para Percepção, Simulação e Controle de Tráfego”, liderado pela FAMA e realizado em conjunto com a Universidade do Sudeste, o Instituto de Pesquisa em Ciência da Gestão de Tráfego do Ministério da Segurança Pública, a Zhonglu Jiaoke Technology Co., Ltd., a Wuxi Huatong Intelligent Transportation Technology Development Co., Ltd. e o Departamento de Gestão de Tráfego da Secretaria de Segurança Pública de Nanjing, conquistou o segundo lugar no Prêmio de Progresso Científico e Tecnológico de Jiangsu de 2024. Essa honraria não apenas demonstra o forte reconhecimento da capacidade de inovação tecnológica da FAMA, mas também reflete o profundo comprometimento e a posição de liderança da empresa no setor de transporte inteligente.

O Prêmio de Ciência e Tecnologia de Jiangsu é a maior honraria na área de ciência e tecnologia da província. Reconhecido por sua rigorosa avaliação e alta competitividade, o prêmio visa premiar conquistas científicas e tecnológicas que tenham contribuído de forma excepcional para tecnologias essenciais, grandes projetos de engenharia e a transformação dos resultados da pesquisa científica.
Na lista pública deste ano, um total de 27 projetos de Yangzhou foram selecionados, dos quais apenas 11 receberam o Segundo Prêmio de Progresso Científico e Tecnológico, abrangendo equipamentos de ponta, novas energias, novos materiais, agricultura moderna, saúde e outros setores industriais importantes.
A seleção bem-sucedida do projeto da FAMA demonstra plenamente sua força abrangente em capacidade de inovação, avanços tecnológicos e valor industrial.
Este prêmio não apenas representa o reconhecimento da indústria pelas conquistas tecnológicas da FAMA, mas também reflete o fato de que o transporte inteligente está se tornando uma força motriz cada vez mais importante para o desenvolvimento urbano de alta qualidade.

Nos sistemas de tráfego tradicionais, as ligações de “percepção–simulação–controle” são frequentemente desconectadas, dificultando a resposta a mudanças dinâmicas no tráfego em tempo real, de forma flexível e inteligente.
A premiada "Tecnologia e Equipamentos Integrados Orientados por Dados e Inteligência para Percepção, Simulação e Controle de Tráfego" é uma solução holística que apresenta percepção precisa, simulação inteligente e controle em circuito fechado.
Este sistema funciona como o "cérebro inteligente" do tráfego urbano — ele consegue detectar as condições da rede viária em tempo real, prever variações no fluxo de tráfego e ajustar dinamicamente as estratégias de controle de semáforos para melhorar a eficiência geral da rede.
Atualmente, o sistema foi implementado em diversas cidades da China, apresentando resultados notáveis:
Em Nanjing:
A plataforma de simulação desenvolvida tornou-se uma ferramenta essencial para a otimização da estratégia diária do departamento municipal de gestão de tráfego.
Ela permite a coordenação do sinal verde em 168 trechos de vias e a coordenação dinâmica de semáforos em 752 cruzamentos.
Apesar do crescimento contínuo da frota de veículos, a plataforma impediu eficazmente o aumento do tempo de viagem de ônibus e carros particulares, evitando o agravamento do congestionamento.
Em Kunshan:
Mais de 1.500 cruzamentos semaforizados em toda a cidade foram modernizados com sistemas inteligentes.
A eficiência geral da rede viária aumentou em mais de 15%, beneficiando mais de 2 milhões de moradores e tornando-se um projeto modelo para o transporte inteligente, aprimorando a mobilidade pública.

Na Ponte Sutong:
Aplicado no projeto de expansão inteligente da capacidade, o sistema aumentou a velocidade média do tabuleiro da ponte em 33% sob alta demanda de tráfego, reduziu o atraso na via principal em 30% e atende a mais de 40 milhões de viagens anualmente.
Implantação internacional:
As conquistas do projeto também foram exportadas para mercados como a Arábia Saudita, contribuindo para uma cooperação mais profunda no setor de transportes no âmbito da Iniciativa Cinturão e Rota.
De forma geral, a solução proporciona melhorias notáveis:
A velocidade média na estrada principal aumentou mais de 20%.
Atraso médio nos cruzamentos reduzido em mais de 20%
A capacidade das estradas melhorou em mais de 15%.
Esses resultados destacam a grande capacidade da FAMA de capacitar as cidades com soluções de mobilidade inteligentes e promover o desenvolvimento de um transporte urbano eficiente e de alta qualidade.
Tecnologia de treinamento com poucos exemplos para percepção de tráfego multimodal
: Desafio abordado: Os modelos tradicionais de IA exigem grandes conjuntos de dados de treinamento e têm baixa eficiência computacional.
Inovação: Uma nova tecnologia de treinamento com poucos exemplos foi desenvolvida, permitindo 95% de precisão na percepção conjunta multimodal usando apenas 20% dos dados de treinamento originais, melhorando significativamente a eficiência do treinamento do modelo.
Tecnologia e dispositivos de computação de borda para percepção de tráfego multimodal.
Desafio abordado: A computação de percepção dependia fortemente de plataformas em nuvem, resultando em capacidade de resposta insuficiente em tempo real.
Inovação: A computação de borda de ponta a ponta foi alcançada, abrangendo coleta de dados, fusão e extração de características. Mantendo 95% de precisão na percepção, a eficiência computacional aumentou 30 vezes, possibilitando percepção em tempo real de alta precisão.
Tecnologia e equipamentos para controle coordenado de redes rodoviárias orientados por inteligência de dados
. Desafio abordado: Os métodos de controle tradicionais apresentam baixa adaptabilidade e não conseguem responder eficazmente às variações da demanda de tráfego.
Inovação: Foram introduzidas estratégias inovadoras, como o controle autônomo de abertura/fechamento de faixas de emergência e o controle preditivo de rampas baseado em simulação online, permitindo a gestão coordenada de entradas de rodovias, rampas e faixas de emergência.
Em aplicações piloto, a capacidade nos horários de pico aumentou em 1.500 veículos por hora e a velocidade média melhorou em 33% .
Além disso, o projeto estabeleceu um sistema tecnológico completo de “Percepção–Simulação–Controle” com direitos de propriedade intelectual independentes, formando um ciclo fechado completo desde as metodologias teóricas e algoritmos centrais até os equipamentos de software e hardware. Também viabilizou a substituição, no mercado interno, de sistemas estrangeiros de controle de sinais, como TRANSYT, SCATS e SCOOTS, com indicadores-chave de desempenho totalmente superiores.
Ganhar o segundo prêmio do Jiangsu Science and Technology Progress Award de 2024 não é apenas um reconhecimento do compromisso e da inovação da FAMA ao longo de uma década, mas também um importante ponto de partida para a próxima etapa.
No futuro, a FAMA continuará a seguir a filosofia de "orientação tecnológica e foco na aplicação", aprofundando a pesquisa e o desenvolvimento e a implementação prática de tecnologias integradas de "percepção-simulação-controle" e contribuindo ainda mais com a "força da FAMA" para o desenvolvimento de um sistema de transporte inteligente moderno mais seguro, eficiente e ecológico.